Astrónomos han quedado sorprendidos tras el uso de una herramienta de inteligencia artificial capaz de identificar más de 1.000 objetos cósmicos extraños en el archivo histórico del Telescopio Espacial Hubble, incluidos cientos que nunca habían sido detectados y otros que no encajan en ninguna clasificación científica conocida.
El hallazgo se produjo tras apenas dos días de análisis automatizado de datos, durante los cuales la herramienta localizó 1.300 anomalías, de las cuales unas 800 eran completamente desconocidas hasta ahora, según informó la Agencia Espacial Europea. Los resultados del estudio fueron publicados el 16 de diciembre de 2025 en la revista científica Astronomy & Astrophysics.
Entre los objetos detectados figuran galaxias en colisión con formas caóticas, estrellas que arrastran largas estelas de gas, discos de formación planetaria vistos de canto y una serie de estructuras tan inusuales que los científicos todavía no saben cómo describirlas.
El estudio de los astrónomos fue desarrollado por los investigadores David O’Ryan y Pablo Gómez, miembros de la Agencia Espacial Europea, quienes diseñaron una herramienta basada en inteligencia artificial llamada AnomalyMatch. Este sistema analizó cerca de 100 millones de recortes de imagen procedentes del Hubble Legacy Archive, que recopila observaciones del telescopio desde su lanzamiento en 1990.
Cada imagen analizada contenía solo unas decenas de píxeles, representando una diminuta fracción del cielo. Aun así, la IA fue capaz de detectar patrones anómalos que habrían pasado desapercibidos para el ojo humano.
Entre los descubrimientos en el universo más llamativos se encuentran las llamadas “galaxias medusa”, caracterizadas por largos tentáculos de gas que se extienden desde sus núcleos, así como discos protoplanetarios observados de perfil dentro de nuestra propia galaxia, cuya forma recuerda sorprendentemente a una hamburguesa.
Según la NASA, “varias decenas de los objetos detectados desafían por completo los esquemas de clasificación existentes”, lo que abre la puerta a nuevas líneas de investigación sobre la evolución galáctica.
Astrónomos usan IA para explorar 35 años de datos del Hubble
El archivo del Telescopio Espacial Hubble acumula más de 35 años de observaciones, convirtiéndose en uno de los mayores tesoros de datos astronómicos jamás reunidos. Sin embargo, la enorme cantidad de información ha hecho prácticamente imposible una revisión manual exhaustiva.
“Las observaciones archivadas del Hubble constituyen un enorme depósito de datos donde pueden ocultarse anomalías astrofísicas”, escribió O’Ryan en el estudio. La inteligencia artificial permite ahora examinar estos datos a una velocidad y profundidad sin precedentes.
La mayoría de las anomalías detectadas por los astrónomos corresponden a galaxias en procesos de fusión o interacción, que presentan morfologías irregulares, colas de estrellas y flujos de gas alargados. Otros casos identificados por la IA fueron lentes gravitacionales, en las que la gravedad de una galaxia de primer plano curva el espacio-tiempo y distorsiona la luz de objetos situados detrás.
“Aunque los astrónomos expertos son muy eficaces identificando fenómenos extraños, el volumen de datos del Hubble hace inviable una revisión manual completa”, reconocieron responsables de la NASA.
La herramienta AnomalyMatch fue entrenada para aprender patrones comunes en imágenes astronómicas y señalar automáticamente aquello que se desvía de lo normal, acelerando enormemente el proceso de descubrimiento.
“Este trabajo demuestra el enorme potencial de la inteligencia artificial para extraer nuevos descubrimientos de archivos científicos ya existentes”, explicó Pablo Gómez. “El hecho de que hayamos encontrado tantos objetos no documentados indica que aún queda mucho por descubrir incluso en datos que creíamos bien estudiados”.
Los astrónomos creen que este tipo de herramientas será clave en futuras misiones espaciales. Telescopios como Euclid, el Nancy Grace Roman o el observatorio Vera C. Rubin generarán volúmenes de datos sin precedentes, lo que hará imprescindible el uso de inteligencia artificial para gestionar la llamada “avalancha de datos”.
Gracias a estos avances, los científicos y astrónomos esperan detectar fenómenos cósmicos desconocidos con mayor rapidez que nunca, lo que podría transformar nuestra comprensión del universo y revelar que el cosmos es, en realidad, mucho más extraño de lo que imaginábamos.