El médico tinerfeño Eduardo Gutiérrez Dorta, residente del servicio de radiodiagnóstico del Hospital Universitario de Ourense, ha sido galardonado con el prestigioso Trainee Research Prize de la Sociedad de Radiología de Estados Unidos (RSNA), que reconoce su destacada investigación en la imagen médica en el cáncer de mama.
El doctor Gutiérrez se convierte en el segundo médico residente español en recibir este galardón al valorar su trabajo Impact of New Technologies on a Breast Cancer Screening Program, que evalúa el impacto de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y la tomosíntesis en el cribado del cáncer de mama.
Nacido en Santa Cruz de Tenerife, cursa el último año de residencia en la Unidad de Radiología Mamaria del hospital orensano donde ahondó conocimientos sobre el estudio de imagen en esta patología. Además, completó sus conocimientos durante dos meses de rotación en el Hospital Reina Sofía de Córdoba, con el equipo de la Unidad de Radiología Mamaria, uno de los centros punteros del país, junto a Marina Álvarez Benito, una referencia a nivel internacional en el diagnóstico y abordaje integral del cáncer de mama.
En el centro andaluz el doctor Gutiérrez desarrolló un estudio realizado en el marco del Programa de Detección de Cáncer de Mama de Córdoba, analizando el impacto de la tomosíntesis digital de mama (DBT) y la inteligencia artificial (IA) en la detección de cáncer, la tasa de rellamadas y la carga de trabajo en un programa de cribaje poblacional.
Los resultados del estudio sugieren que la incorporación de IA y DBT en los programas de detección de cáncer de mama no solo mejora la precisión diagnóstica, sino que también optimiza los recursos y la carga de trabajo de los especialistas.
Avance prometedor
Los hallazgos más relevantes del estudio incluyen un aumento de hasta 3,9 puntos en la tasa de detección de cáncer (9,6 tumores detectados por cada 1.000 habitantes con la estrategia de doble lectura con tomosíntesis digital e IA, respecto a los 5,7 cánceres detectados por cada 1.000 habitantes con la estrategia estándar de doble lectura con mamografía) o la optimización de la carga de trabajo, logrando mermas de hasta el 2,7% en la tasa de derivación hospitalaria sin comprometer la tasa de detección de cáncer (cuanto la tasa de derivación es del 3,5% en la estrategia de lectura simple con tomosíntesis digital respeto al 6,2% de la estrategia estándar de doble lectura con mamografía).
En el desarrollo del trabajo de investigación se destaca que los resultados fueron obtenidos en el contexto de una lectura de cribaje y asistencia hospitalaria llevados a cabo únicamente por radiólogos con entre 3 y 15 años de experiencia en imagen mamaria, dedicados exclusivamente al ejercicio de esta subespecialidad.
El trabajo premiado en el congreso de Chicago concluye que estas tecnologías representan un avance prometedor en los programas de cribado poblacional y pueden influir en futuras decisiones sobre su diseño e implementación.
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